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当 AI 行业的目光集中在 Agent、工具调用、长程任务这些上层应用之时，底层的多模态架构正在经历一次更安静、也更彻底的范式转变 —— 它要回答的是一个看似朴素的问题：理解与生成，是否天生就该是两件事？
把 Agent 从单体，组成一支可以协作的 Agent Teams。
您有没有想过：在代码Agent里，执行终端命令、跑测试、读报错、总结日志这种任务，用Claude Opus、Claude Sonnet、GPT-5.3-Codex这类昂贵Token的大模型来执行，是不是有点浪费？一定要这么做吗？
今天，MiniMax Agent 桌面端完成了一次重大更新。新加入了一个名为 Mavis 的模式（其实它是「MiniMax as a Jarvis」的缩写）。MiniMax 给它的 Agent Team 基础设施起的名字叫做 Team Engine，引擎下面挂着三类核心角色：Leader、Worker、Verifier。顾名思义，一类做管理，一类干活，一类验收。
刚刚，Hermes Agent 确认被投毒了！白天摸鱼的时候，发现有人说 Hermes Agent 依赖的一个 PyPI 包 mistralai 可能被投毒了。虽然不是 Hermes Agent 本体出问题了，但这事影响一点都不小。
我们要做消灭软件的软件。
「Agent Harness」是「套壳」的另一种说法。
Voice Agent终于能打实战了！这家中国公司靠一套Model + Harness的方法论，正在重新定义金融级Agent的标杆，也撬动了黄仁勋所预言的百万亿美元市场。
Agent 到底需要什么样的 infrastructure，今年业界一直有很多探讨，PingCAP 联合创始人黄东旭此前也发过多篇讨论文章，不过当时都是一些猜想。随着 agent 今年的爆发，大规模落地的案例出现了。
5月12日，小米集团总裁卢伟冰发文：为回馈全球开发者，小米正式启动「MiMo Orbit 100T Token 计划」，面向全球 AI 用户免费发放 Token 权益，计划在 30 天内累计发放 100 万亿 Token。